HR）［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上］。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。
风险比和危害比。
1、多数认为HR与RR意思一样，但HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；
2、可以这样理解，生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；
3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log
rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。其实HR的计算还有一种方法就是
*** this is assumed based on the cotancy of the ratio over time,
as above.
对于提供生存率的文献，可以根据公式HR=[p0/(1-p0)]/[p1/(1-p1)],其中p0为对照组的5年生存率，p1为暴露组的5年生存率。
*** Hazard is an itaneous rate of a given outcome, which indeed
facto time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at
that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the
treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is
cotant over time, which is a strong assumption and a basis for
cox regression. This doesn't mean hazard would not change
(actually, hazard always change over time), though - we just
require the ratio of the hazards is cotant.
3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log
rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。
